2023年12月11日消息,美国国家标准与技术研究院(NIST)在最近发布的人工智能(AI)行政令中规定的一项任务上获得了进展。NIST新出了一份刊物,旨在帮助以数据为中心的组织掌握好隐私和准确度之间的平衡,该刊物就如何使用一种名为“差别隐私( differential privacy)”的数学算法提供了指导。应用差别隐私允许数据公开发布,但不会泄露数据集中的个人。
差别隐私是数据分析中使用的较为成熟的隐私增强技术(PETs)之一,但缺少对应标准会使其难以有效使用,可能会给用户造成障碍。这项工作有助于推动NIST完成最近发布的AI行政令下任务之一,即推进对差别隐私等PETs的研究。该行政令要求在365天内制定指南,以评估差别隐私保证保护措施的有效性,包括对AI的保护措施。
虽然NIST的新指南,其正式名称为NIST特别出版物(SP)800-226草案《差别隐私保证评估指南》,主要是为其他联邦机构设计的,可被任何人所用。该指南旨在帮助从软件开发、企业到政策制定的每个人能够更加一致地理解和思考关于差别隐私的声明。
了解差别隐私和其他PET的需求迫在眉睫,部分原因是AI的快速发展,而AI依赖于大型数据集来训练其机器学习模型。
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